Ученые из Медицинского центра Маастрихтского университета сделали значительный шаг вперед в диагностике сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса (СНсФВ), представив упрощённый алгоритм, основанный на соотношении объема левого предсердия (LA) и концентрации натрийуретических пептидов (NP). Этот подход, получивший название LA/NP, был недавно презентован на ежегодной конференции Ассоциации сердечной недостаточности Европейского общества кардиологов (HFA-ESC) в 2025 году и опубликован на медицинском портале Medscape.
Сердечная недостаточность с сохраненной фракцией выброса представляет собой сложный в диагностике синдром, при котором сердечная мышца сохраняет способность к сокращению (фракция выброса остается в норме), но пациенты страдают от симптомов сердечной недостаточности из-за нарушений расслабления и наполнения сердца. В связи с этим точная и своевременная диагностика СНсФВ представляет собой важную клиническую задачу, особенно учитывая рост распространенности заболевания среди пожилого населения и пациентов с сопутствующими заболеваниями, такими как гипертония, ожирение и диабет.
Традиционные методы диагностики СНсФВ включают комплексное эхокардиографическое обследование, оценку уровня натрийуретических пептидов (BNP или NT-proBNP), а также клиническую оценку симптомов. Однако эти методы требуют квалифицированного оборудования, времени и интерпретации специалистами, что усложняет постановку диагноза в условиях ограниченных ресурсов.
Разработанный голландскими исследователями алгоритм LA/NP упрощает процесс диагностики, делая его более доступным и эффективным. В основе метода лежит простой расчет отношения объема левого предсердия, измеренного с помощью стандартной эхокардиографии, к уровню натрийуретических пептидов в крови. Исследователи установили, что этот индекс обладает высокой специфичностью в выявлении пациентов с подозрением на СНсФВ, позволяя более точно отбирать тех, кто нуждается в дополнительном обследовании или специализированном лечении.
Результаты исследования показали, что LA/NP позволяет выявить сердечную недостаточность с сохраненной фракцией выброса с высокой степенью точности. Упрощённый алгоритм демонстрирует особенно высокую специфичность — способность правильно исключать заболевание у тех, кто им не страдает. Это критически важно для того, чтобы избежать избыточного направления пациентов на дорогостоящие и трудоемкие диагностические процедуры, снизить нагрузку на здравоохранение и повысить качество оказания помощи.
Важно отметить, что новый подход также имеет потенциал быть внедрённым в практику первичной медицинской помощи. Благодаря своей простоте, он может использоваться не только в крупных кардиологических центрах, но и в амбулаторных учреждениях, а также в странах с ограниченными ресурсами. Это делает метод особенно перспективным в глобальном контексте, учитывая растущее число пациентов с хроническими сердечными заболеваниями по всему миру.
Тем не менее, авторы подчеркивают необходимость дальнейших клинических исследований для валидации алгоритма LA/NP в более широких и разнообразных популяциях пациентов. Также предполагается разработка программного обеспечения или автоматизированных калькуляторов, которые помогут врачам легко использовать индекс LA/NP в повседневной практике.
Таким образом, представленный алгоритм LA/NP представляет собой инновационное и практичное решение одной из ключевых проблем современной кардиологии — быстрой и надежной диагностики сердечной недостаточности с сохраненной фракцией выброса. Его внедрение в клиническую практику может способствовать более точной стратификации пациентов, своевременному началу терапии и снижению заболеваемости и смертности, связанной с этим типом сердечной недостаточности.
