В современном здравоохранении клинические рекомендации (КР) играют роль своеобразных навигаторов: они задают стандарты диагностики и лечения, помогают врачам принимать обоснованные решения, а пациентам — понимать логику терапии. Однако есть одна системная проблема: массив этих рекомендаций огромен, постоянно обновляется, а поиск по ним информации о конкретных препаратах зачастую превращается в ручной и крайне трудоёмкий процесс. Особенно остро этот вопрос стоит, когда необходимо быстро выяснить, в каких КР упоминается то или иное действующее вещество, с какими диагнозами оно ассоциировано и разрешено ли его применение off-label.
Аналитическая компания Cursor, известная своими исследованиями фармацевтического рынка, предложила элегантное и технологичное решение. Разработанный ею сервис позволяет находить все клинические рекомендации, в которых содержится упоминание конкретного препарата. Инструмент работает и в обратную сторону: с его помощью можно мгновенно получить полный перечень лекарственных средств, фигурирующих в рамках одного выбранного документа. На первый взгляд, задача кажется простой, но на деле она требует колоссальной аналитической работы. Дело в том, что клинические рекомендации пишутся живым языком, содержат таблицы, сноски, приложения, и просто «просканировать» их по ключевым словам недостаточно — нужна экспертная обработка.
Именно это и стало главным отличием нового сервиса от гипотетических аналогов. Разработчики из Cursor сделали принципиально важный выбор: при формировании базы данных они не использовали искусственный интеллект. Сбором, структурированием и верификацией информации занимались исключительно врачи и фармацевты. Это означает, что каждый факт, каждое упоминание препарата в рекомендациях было проверено человеком с профессиональным медицинским или фармацевтическим образованием. Такой подход сводит к минимуму риск ошибок, связанных с неоднозначной трактовкой текста или неверным извлечением данных, которыми часто грешат ИИ-алгоритмы.
Результатом этой кропотливой работы стала платформа, аккумулирующая информацию о 1 712 международных непатентованных наименованиях (МНН), которые так или иначе фигурируют в российских клинических рекомендациях. Цифры, которые приводят аналитики, сами по себе представляют интерес для любого фармацевтического аналитика, маркетолога или врача. Из общего количества МНН 842 включены в перечень жизненно необходимых и важнейших лекарственных препаратов (ЖНВЛП), тогда как 911 — нет. То есть более половины действующих веществ, которые рекомендуются врачами согласно КР, формально не относятся к льготной категории, что может влиять на доступность терапии для определённых групп пациентов.
Но, пожалуй, наиболее интригующий сегмент данных — это off-label назначения. Как выяснили в Cursor, 889 международных непатентованных наименований (немногим более половины от всех препаратов в базе) могут согласно клиническим рекомендациям применяться вне зарегистрированных показаний. Напомним, что off-label — это использование лекарства не по той патологии, которая указана в инструкции, а по иной, но при этом основанное на убедительных клинических исследованиях и одобренное профессиональным сообществом. Такая практика широко распространена в онкологии, педиатрии, психиатрии и других областях, но всегда требует особой осторожности. Новый сервис позволяет систематизировать эти данные и быстро находить, для каких состояний тот или иной препарат может применяться за рамками официальной инструкции.
Однако возможности платформы не ограничиваются поиском по МНН. Разработчики также предусмотрели функцию «привязки» к каждому действующему веществу его торговых наименований. Эта информация черпается из обновляемого справочника компании Cursor. Таким образом, пользователь может не только узнать, в каких КР упоминается, скажем, «азитромицин», но и увидеть все коммерческие препараты на его основе, зарегистрированные на рынке. Более того, по каждому действующему веществу платформа предоставляет информацию о наличии дженериков и их количестве, а также о статусе производства: является ли препарат импортным, локальным (производится в России из зарубежного сырья), локализованным (с углублением технологического цикла) или имеет полный цикл производства. Для фармацевтических компаний, которые мониторят конкурентную среду и планируют вывод новых продуктов, эти данные имеют стратегическую ценность.
Примечательно, что поисковая выдача сервиса не ограничивается только лекарственными средствами в узком смысле. База данных Cursor включает в себя также биологически активные добавки (БАД), специализированное лечебное питание, косметические и стоматологические средства. Всё это — также важные инструменты в практике врача, и их упоминания в клинических рекомендациях тоже были зафиксированы и структурированы.
Удобство навигации по клиническим рекомендациям — ещё одна ключевая задача, которую решили разработчики. В ходе подготовки базы данных специалисты Cursor присвоили каждой клинической рекомендации свой клинический профиль. Были сформированы тематические группы: «генетика», «кардиология», «онкология», «офтальмология», «инфекционные заболевания» и многие другие. Для пользователя это означает, что вместо бессмысленного перелистывания десятков документов он может сразу отфильтровать КР по интересующей его области медицины. Такой подход, по мнению создателей сервиса, значительно ускоряет ориентацию в массиве рекомендаций и экономит десятки часов профессионального времени.
Работа над проектом стартовала в 2024 году, и на сегодняшний день сервис уже функционирует. Более того, разработчики заявляют, что база данных обновляется не реже двух раз в месяц. В актуализацию включаются не только финальные версии клинических рекомендаций, но и их проекты, что позволяет быть в курсе ещё не принятых, но уже обсуждаемых профессиональным сообществом подходов к терапии. Такая оперативность особенно важна для экспертов, участвующих в разработке клинических протоколов, и для фармкомпаний, отслеживающих потенциальные ниши для своих продуктов.
Контекст, в котором появилась эта разработка, особенно интересен в свете недавних аналитических выкладок самой компании Cursor, а также исследований других организаций, например, Ассоциации международных фармпроизводителей (АМФП). Так, аналитики АМФП недавно опубликовали данные о том, как распределяются доли включённых в перечень ЖНВЛП молекул отечественного и иностранного производства. За период 2021–2025 годов на рассмотрение подавались заявки на 49 МНН российского производства и 74 — синтезируемых за рубежом. При этом уровень положительных решений профильной комиссии Минздрава для отечественных препаратов составил 78%, тогда как для зарубежных — лишь 50%. Эта статистика наглядно демонстрирует существующий тренд на поддержку локального производителя в рамках льготного лекарственного обеспечения. Кроме того, в АМФП оценили время от регистрации препарата до его включения в контур льготных программ. Дольше всего ожидание доступа к инновациям, по данным ассоциации, длится в гематологии (41 месяц) и онкологии (34 месяца). Для сравнения: по референтным странам этот показатель для онкологических препаратов составляет в среднем 21 месяц. Эти данные показывают, что даже если действующее вещество присутствует в клинических рекомендациях и зарегистрировано, путь до конкретного пациента в рамках льготного обеспечения может быть долгим.
Таким образом, новый сервис от Cursor появляется в очень своевременный момент. Он не просто упрощает доступ к информации о препаратах в клинрекомендациях — он создаёт основу для более прозрачного, быстрого и аналитически обоснованного взаимодействия с нормативной и клинической базой. Для врачей это инструмент быстрой проверки: можно ли назначить препарат, в каких дозах и при каких состояниях он упоминается. Для фармацевтических компаний — незаменимый помощник в анализе рынка, отслеживании off-label потенциала своих продуктов и понимании конкурентного ландшафта. Для журналистов и аналитиков здравоохранения — источник верифицированных данных для расследований и обзоров. Разработка наглядно демонстрирует, как грамотный ручной труд экспертов может быть превращён в удобный цифровой продукт, решающий реальные отраслевые задачи.
Подписывайтесь на наши каналы в MAX: Vademecum и Vademecum Live.
